从国家自然科学基金委员会获悉（www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab442/info73550.htm），我院王鹏新教授团队所申请的国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目“基于中低空间分辨率遥感数据的作物物候期精准识别与生物量反演”获得资助，该项目将于2018年4月1日起实施，执行期为2年。

该项目是国家自然科学基金委员会（NSFC）与英国皇家学会（RS）的双边合作交流项目，英方合作伙伴为莱斯特大学（University of Leicester）Kevin Tansey 教授。项目将围绕作物物候期识别与生物量遥感反演开展研究，通过数据、算法和技术的引进与改善，缩短我们与欧洲在卫星数据处理和应用方面的差距，提高我国农情监测的精度和欧洲卫星遥感数据的应用能力。自2014年双方首次共同参与农业遥感基础研究学术讨论会以来，合作双方已形成较为坚实的合作基础，并于2017年获得了英国ATCNN+小额项目（The Agri-Tech in China: Newton Network+ Small Projects Awards）的资助。在该项目的支持下，王鹏新教授、李俐副教授、周西嘉博士生等3人分别于2018年2月-3月赴英进行了为期共4 个月的合作研究，就欧空局Sentinel系列卫星的数据处理方面研究进行了深入探讨，并针对共同关注的农作物参数反演问题讨论了进一步合作的计划。本项目的获批将为双方进一步的合作和交流提供更好的契机，促进我们在农情监测与生物量反演方面的研究逐步深入。项目执行期间，王鹏新教授、刘峻明副教授和李俐副教授将进行为期60天的赴英学习与交流。

据悉，2018年NSFC和RS双方共同受理的申请项目数为342项，根据中英双方评审结果并经双方机构共同协商，将对58个项目予以资助。

图片说明：访问莱斯特大学期间，王鹏新教授于2018年2月22日做了题为“Drought monitoring and forecasting and crop yield estimation using remotely sensed land surface parameters in the Guanzhong Plain, China”的学术报告。莱斯特大学College of Science and Engineering的电子期刊对此活动进行了报道。